今年全国两会上，人工智能依然是代表委员们热议的焦点。与过往更多关注大语言模型、通用人工智能等数字世界的突破不同，如何让AI“走出屏幕”，在物理世界中完成复杂任务，正成为产业界和学界思考的下一个关键命题。
多位代表委员及业内专家关注AI在物理世界落地这一愿景的核心技术——具身智能产业的快速高质量发展。他们普遍认为，具身智能基础模型，即机器人“大脑”是产业突破的关键战场，需要多方联合营造良好生态，鼓励企业自主创新。
“身体”强健“大脑”不足，产业瓶颈亟需突破
今年政府工作报告明确提出，培育壮大新兴产业和未来产业，建立未来产业投入增长和风险分担机制，培育发展未来能源、量子科技、具身智能、脑机接口、6G等未来产业。
这是“具身智能”连续第二次出现在政府工作报告中，标志着这一前沿技术已从技术研发阶段正式迈入国家战略层面的产业化培育期，成为新质生产力的关键组成部分。但截止到目前，许多具身智能机器人虽然能在春晚等舞台，按照预先编好的程序完成精彩表演，却未能大规模进入严肃的生产力场景。
对此，全国政协常委张连起在走访调研了大量科技企业后了解到问题所在：“我国人形机器人之所以迟迟无法批量进入工厂和家庭，缺的不是‘身体’，而是能思考、会学习的‘大脑’。”，他指出，当前我国在具身智能应用场景、数据、硬件等多个维度已形成全球领先优势，但模型能力发展有所滞后，影响了行业高质量发展。
“‘大脑’是具身智能产业突破的关键战场。”张连起表示，当前产业界和公众对具身智能存在一些认知误区，体现出“重硬件轻软件、重集成轻研发”的倾向。例如，简单地将“大语言模型”加上“动作模块”就等同于具身智能。“这是大错特错。这种为数字世界设计的模型，难以应对物理世界的高度随机性与不可预测性。真正能让机器人在真实场景中操作长步骤复杂任务的，必须是物理世界原生驱动的具身基础模型。”张连起表示。
确立自研战略，聚焦原始创新“大脑”企业
针对如何突破具身智能技术瓶颈，张连起建议确立自主研发战略，支持原始创新。全国人大代表、海尔集团董事局主席周云杰亦持类似观点，他指出，我国具身智能正处于技术爆发与产业导入交叉期，呼吁设立国家重点研发专项，集中攻关核心算法，支持关键硬件研发与产业化，从源头提升产业竞争力。
尽管我国具身智能基础模型相对于硬件发展有所滞后，但也涌现出一批优秀企业。张连起在调研了自变量机器人等聚焦“大脑”研发的代表性企业后表示：“近几年，国内一批聚焦这一领域的公司陆续成立并取得了飞速发展。这类企业之所以值得关注，在于其成立之初就聚焦具身基础模型自主研发，并坚持以极具前瞻性的端到端统一架构来高效训练迭代。”
据了解，自变量是国内最早聚焦端到端通用具身基础模型研发的企业之一。在技术路线上，自变量选择了更具挑战但也更贴近物理世界本质的端到端统一架构进行正向研发。其自研的「WALL-A」模型，核心架构首创了视觉-语言-动作模型（VLA）与世界模型深度融合的系统范式。该模型采用原生多模态输入输出设计，率先实现“具身多模态思维链”，这一技术融合显著提升了机器人应对未知情境的强大泛化能力，通过自主学习在物理世界中持续进化。
模型持续进化，正是驱动具身智能广泛进入真实场景落地应用的关键。全国政协委员、科技部原副部长李萌指出：“具身智能作为与物理实体融合的人工智能，具备在与物理世界的互动中自主学习、持续学习的能力，正在成为改变人类生产生活方式、推动社会智能跃升的重要引擎。”他表示，无论从科学前景、技术前景、产业前景还是社会前景看，这方面技术突破都具有非常重要的意义和价值。
破解数据瓶颈，应由模型定义数据采集标准
数据是训练强大“大脑”的关键“养料”。多位专家指出，当前行业普遍存在数据采集低效、“模型-数据”飞轮难以形成的问题。许多数据采集工作与模型研发的真实需求脱节，导致大量资源浪费在无效或低质数据上。
解决之道在于确立‘模型定义数据’的采集机制，由真正开展模型研发的企业来定义所需数据的规格、质量与场景。例如中国信息通信研究院副院长魏亮就强调：应充分发挥具备具身智能基础模型自研能力的行业领军企业的引领作用，由其牵头推进数据工厂数据集标准的研制与落地工作。唯有确立统一、规范的标准，才能从根本上优化行业数据采集模式，实现采集成本的系统性下降与综合运营效率的全面提升。
作为具身智能从业者，自变量创始人兼CEO王潜介绍，自变量机器人是国内最早规模化扩展真机数据采集的公司，坚持硬件-数据-模型的闭环迭代，通过基础模型给数据处理和硬件设计等各个环节提供反馈，迭代更高质量的数据和更高效率的数采设备，进一步提升基础模型的效果。
构建良好创新生态，培育具身智能"热带雨林"
具身智能作为典型的前沿科技，其研发具有周期长、投入大、不确定性高的特点。多位代表委员指出，推动这一前沿产业发展，不能仅靠企业单点突破，更需构建一个能匹配其长周期特征的、包容而稳健的创新生态系统。
全国政协常委、中国电子学会理事长徐晓兰从产业格局视角进行了分析。她指出，具身智能将推动AI从“通用技术”向“场景化应用”升级，带动算力、数据、算法突破。一个健康、自主的产业生态是实现这一目标的关键。徐晓兰认为，具身智能产业将形成“3+3”发展格局：顶层是具备整机研发与生态能力的龙头企业，中层是专精特新企业，底层是技术与基础制造企业；同时配套安全、维修、标准三大体系，为产业发展筑牢根基。
全国政协委员、广州市科技局原局长王桂林倡导重塑“人才驱动、企业主导、活力涌现”的创新范式，推动科技创新与产业创新深度融合。他特别强调，应鼓励更多经营主体与科研院所组建创新联合体，探索更优的融合发展模式。
坚实的生态离不开政策引导与适配的金融“活水”。张连起建议，应构建适配长周期创新的金融支持体系，并面向优质具身智能企业开放工业、民生等真实场景，将政策支持与技术稳定性、实际成效挂钩。王桂林则强调，要把“投早、投小、投长期、投硬科技”落到实处，将政策重心从定向扶持转向环境营造，通过强化风险兜底，营造更具多样性和包容性的“热带雨林”式创新生态。
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